- Format
- Broché
- EAN13
- 9782733260104
- ISBN
- 978-2-7332-6010-4
- Éditeur
- Ined Éditions - Institut national d'études démographiques
- Date de publication
- 05/09/2017
- Collection
- Méthodes et savoirs
- Nombre de pages
- 120
- Dimensions
- 15,5 x 2 cm
- Poids
- 202 g
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
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Manuel pratique d'analyse multiniveau
Autres contributions de Valérie Golaz, Arnaud Bringé
Ined Éditions - Institut national d'études démographiques
Méthodes et savoirs
Autre version disponible
La démographie associe différents niveaux d'observation, ceux des populations
aux individus qui les forment, et ceux des individus aux événements qui
jalonnent leur vie, depuis la naissance jusqu’au décès.
La description et l’analyse de ces événements individuels font intervenir
simultanément le niveau des individus et celui de la population à laquelle ils
appartiennent. Mobiliser différents niveaux d’observation dans une même
analyse statistique apporte à l’approche quantitative une dimension
supplémentaire.
Il s’agit ici de poser des bases solides à la conceptualisation d’un modèle
multiniveau, de détailler et d’illustrer, par un exemple concret (une enquête
sur la scolarisation au Kenya) et des logiciels de statistiques variés, la
démarche à suivre pour mettre en œuvre un tel modèle, ses prérequis, ses
attendus et ses limites. La démarche des auteurs, très pédagogique, se fonde
sur la mise en œuvre technique des trois principaux logiciels de
programmation, Stata®, SAS® et R® qui sont les plus couramment utilisés.
aux individus qui les forment, et ceux des individus aux événements qui
jalonnent leur vie, depuis la naissance jusqu’au décès.
La description et l’analyse de ces événements individuels font intervenir
simultanément le niveau des individus et celui de la population à laquelle ils
appartiennent. Mobiliser différents niveaux d’observation dans une même
analyse statistique apporte à l’approche quantitative une dimension
supplémentaire.
Il s’agit ici de poser des bases solides à la conceptualisation d’un modèle
multiniveau, de détailler et d’illustrer, par un exemple concret (une enquête
sur la scolarisation au Kenya) et des logiciels de statistiques variés, la
démarche à suivre pour mettre en œuvre un tel modèle, ses prérequis, ses
attendus et ses limites. La démarche des auteurs, très pédagogique, se fonde
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programmation, Stata®, SAS® et R® qui sont les plus couramment utilisés.
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