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Big Data et Machine Learning - 3e éd., Les concepts et les outils de la data science
Éditeur
Dunod
Collection
Management des systèmes d'information
Langue
français
Fiches UNIMARC
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Big Data et Machine Learning - 3e éd.

Les concepts et les outils de la data science

Dunod

Management des systèmes d'information

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  • AideEAN13 : 9782100803422
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Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de  l’énorme
potentiel des « technologies Big Data », qu’ils soient data  scientists, DSI,
chefs de projets ou spécialistes métier.
Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour  toutes les
entreprises qui cherchent à construire un avantage  concurrentiel grâce à
l’exploitation de leurs données clients,  fournisseurs, produits, processus,
machines, etc.
Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences  métier
développer au sein de la DSI ?
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big  Data, en
appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le  Machine Learning) et
acquérir les compétences nécessaires à la  mise en place d’un data lab.
Il combine la présentation :
• de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul
distribué...) ;
• des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ;
• d’exemples d’applications ;
• d’une organisation typique d’un projet de data science.
Les ajouts de cette **troisième édition** concernent principalement la vision
d’ **architecture d’entreprise** , nécessaire pour intégrer les innovations du
Big Data au sein des organisations, et le **Deep Learning** pour le NLP (
_Natural Language Processing_ , qui est l’un des domaines de l’intelligence
artificielle qui a le plus progressé récemment).
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