Simulation par événements discrets

Sujet L'ouvrage réactualise totalement le thème de la simulation par événements discrets par rapport aux conceptions logicielles et aux langages de programmation de notre temps. Il développe de manière concrète les principes et les exigences de la mise en oeuvre de cette méthode, démarche illustrée par deux exemples de réalisation, l'une en ADA, considéré comme exemple de langage de programmation classique, l'autre en SMALLTALK, pris en sa qualité de langage orienté objet. Les méthodes décrites peuvent être reportées sur tout autre langage offrant des primitives d'expression de processus parallèles ou quasi-parallèles. Qu'est-ce que la simulation par événements discrets ? La simulation par événements discrets se caractérise par le fait que les changements d'états du système simulé (événements) se produisent en des instants (sans durée) répartis de manière discrète sur l'axe des temps. Elle peut être appliquée à tout système physique modélisable de cette manière. La réalisation d'un tel système se fait selon le schéma «orienté objet» ou bien «orienté processus» ou encore « par simulation répartie». Originalité Cet ouvrage expose ces différentes approches, introduit les éléments statistiques nécessaires à la conduite d'une simulation ainsi que les principes des systèmes à file d'attente, qui constituent une application privilégiée de la simulation par événements discrets. Public Il est destiné principalement aux développeurs et aux réalisateurs d'applications concrètes. La présentation assez concise des concepts de base de la simulation, ainsi que l'exposé de la démarche de réalisation et du choix des langages peuvent être utiles dans le cadre d'un cours, d'un séminaire ou d'un atelier sur le génie logiciel ou le développement d'applications. Contenu Présentation de l'ouvrage. Principes généraux: Systèmes réels et modèles abstraits -Modèles analytiques et simulation - Techniques de modélisation - Simulation par événements discrets - Systèmes orientés événements - Simulation orientée processus - Simulation répartie. Modèles et exemples: Objectifs - Modèle de base utilisé pour la simulation - Protocole de listes - Protocole d'ordonnancement - Mise en oeuvre d'un programme de simulation - Modèles d'applications - Exemples. Réalisation d'un simulateur orienté processus: Objectifs du simulateur - Réalisation du simulateur - Emergence de la notion d'objet - Gestion dynamique de données - Programmation parallèle - Résumé. Réalisation en SIMULA: Classe Simset - Classe Simulation - Fonctions aléatoires - Utilisation -Exemple - Eléments de SIMULA - Objets et classes - Classes et sous-classes - Systèmes quasi-parallèles - Conclusion. Réalisation en ADA: Paquetage Adaset - Protocole d'ordonnancement - Paquetage Distributions - Utilisation du paquetage Simulation - Exemple - Paquetage Simulation - Synchronisation des processus - Etapes de la vie d'un processus - Eléments du langage - Conclusion. Réalisation en Smalltalk: Listes - Classe Simulation - Protocole d'ordonnancement - Génération de nombres aléatoires - Statistiques - Utilisation du simulateur - Exemple - Echéancier - Processus - Synchronisation - Conclusion. Variables aléatoires et lois de répartition: Variables aléatoires - Quelques lois de probabilité importantes - Génération de nombres aléatoires - Génération de variables aléatoires. Systèmes à files d'attente: Généralités - Processus aléatoires - Chaînes de Markov - Modélisation d'un système à files d'attente - Quelques types de systèmes à files d'attente. Simulation en phase d'équilibre: Concepts statistiques élémentaires - Donnée du problème - Méthodes de saisie et d'analyse de données - Problème de l'initialisation - Procédures séquentielles pour la simulation en phase d'équilibre - Conclusion - Réalisation. Simulateur programmé en ADA. Simulateur programmé en Smalltalk. Programme de détection de phase d'équilibre. Bibliographie et index.